工厂展厅里，一台老式折弯机锈迹斑驳，旁边的数智化车间，新一代折弯机在AI赋能下已能够“自感知、自学习”；稻田间，巡检机器人下田测长势、识病害，成了农民好帮手……当下的扬州，看不见的算力，正在赋能千行百业。

地处江河交汇处，扬州既是运河之都，也是科创名城。扬州市第八次党代会以来，当地聚力打造“613”产业体系，工业销售规模迈上万亿台阶。这背后，离不开算力底座为城市发展注入的活力。截至今年6月底，扬州跃升为江苏“智算第一城”，智能算力规模占全省比重超三成。

作为人工智能和算力产业布局较早的城市之一，扬州以大数据产业园为依托，汇聚了五大百亿级算力中心。在今年5月举行的AI算力生态大会上，当地提出，围绕算力产业、场景应用、生态构建上下更大功夫，把扬州打造成中国算力之城。决心既有，扬州胜“算”几何？

扬州大数据产业园腾讯云数据中心鸟瞰图。受访者供图

一座城的AI“基建”

“帮我规划一趟到扬州三天两夜的旅行……”打开AI软件，说出你的需求，短短几秒钟，路线、景点、餐厅等推荐内容应有尽有。你或许不知的是，在这背后，庞大的算力资源功不可没。

从城区一路向西，记者来到位于仪征的扬州大数据产业园。如今，这里已集聚腾讯、移动、电信、联通、中联云港五大百亿级数据中心，总投资超600亿元，规划标准机架超40万架。截至2025年底，园区已投用智算能力超60000PFlops。

“通常情况下，模型训练对时延要求没有那么高，可以放到西部；如果是在线实时推理，需要快速响应，就要靠近应用场景。”扬州市数据局人工智能科科长张京生解释，长三角地区人口、产业和AI应用密集，大量模型调用需求就在身边，因此东部地区需要强大的算力节点。

为什么是扬州？算力竞逐愈演愈烈，不同资源禀赋的城市都在各自寻找位置。

扬州仪征市距离南京国家级互联网骨干节点约60公里，到上海网络时延可控制在2.5毫秒以内；其次，土地、电力等要素成本相对较低，承载空间也更充足。对需要大规模供电、低时延网络和长期稳定运行的数据中心而言，这些条件缺一不可。

算力的背后，又连着电力。2022年，扬州算力中心全年用电量仅0.28亿度；到2025年，这个数字是12亿度，今年上半年则已超过9亿度。

服务器越密集，计算能力越强，背后对电力、网络、散热的要求也越高。“十五五”期间，扬州还规划为大数据产业园区域新建3座220千伏及以上变电站、改扩建4座变电站。

“算力基础设施跟能源高度相关。”张京生说，一个地方的能源等要素承载能力有限，大规模算力基础设施一旦形成，后来者再想复制并不容易。换句话说，早几年落下的一座座数据中心，也让扬州在算力赛道抢了先手。

数据显示，到今年6月底，基于国家、省两级算力监测调度平台已接入的数据，扬州智能算力已达62.09EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），占江苏全省比重32.1%，可谓名副其实的算力资源大市。

江苏亚威机床股份有限公司工程师在测试折弯机。人民网记者 鞠峰摄

数智铺路，AI进厂

资源集聚，将算力基础层、技术层、应用层企业揽入一座城，只是胜“算”的第一步。能实现以工业制造为主赛道的多领域应用，才是硬实力。

在江苏亚威机床股份有限公司的数智化工厂，一台35吨PBE纯电伺服折弯机正在做出厂前的调试。电机带动丝杆上下运行，工作人员一次次让机器以最大力气弯折钢板，再重新检查精准度，工程师把这一关叫作“暴力测试”。

更深一层的变化，藏进了算法里。

不同批次的板材看似整齐划一，其实仍存在细微差异，弯折时的偏差在所难免。“企业通过AI算法，试着让机床获得对钢板的‘感觉’，再微调每次折压的力度。”亚威技术中心机械共性技术部副部长陈扬东说，自研数控系统接入面向钣金场景的专用AI算法，能实时感知材料实际状态并进行调整。如今，这家企业跻身工信部首批“卓越级智能工厂”，其折弯机也被评为国家制造业单项冠军产品。