原题：第八届智能驾驶大会在苏州举行，他们说——

“打一辆无人驾驶出租车”将成为常态

10月27日，第八届智能驾驶大会暨2026环秀湖物理AI产业发展推介会在苏州举行，30余项时下物理AI软、硬件最新产品集中亮相，全国首批区域级的物理AI产业中期发展规划发布，为物理AI在苏州的场景化、规模化落地按下加速键。

2026年被视为“全球物理AI产业元年”，是AI从实验室概念验证走向全行业规模化落地的关键拐点。当前，苏州正在全力抢抓物理AI新机遇。当智能开始拥有“身体”，当算法与物理世界深度耦合，透过这场大会，智能驾驶呈现怎样的发展趋势？记者从现场寻找答案。

硬核产品解锁真实交互

大会现场，30余项时下物理AI软、硬件最新产品集中亮相，展示出苏州在物理AI领域已提前卡位，具备了一定的先发优势。

没有方向盘、没有副驾，坐进车内，仿佛踏入一间移动的轻奢客厅。大会现场，一台由曹操出行联合吉利汽车打造的Robotaxi工程样车，吸引参会嘉宾频频驻足。

“你可以把它想象为一个趴在地上的机器人，摄像头是它的眼睛、麦克风是它的嘴巴、未来增设的车外屏是它的表情，拟人化的设计可以让它与社会更好地交互。”曹操出行副总裁严永贵透露，这款车明年将量产，未来，打一辆无人驾驶出租车将成为常态。

出行终端之外，一套能复刻真实力学感受的虚实仿真系统，让物理AI“对真实世界的理解”看得见、摸得着。

屏幕上，一间仿真卧室清晰呈现，床头柜的抽屉显现在画面中。操作者在真实空间手握交互手柄，拉动仿真抽屉时，设备会实时显示力反馈，还原拉动真实抽屉的阻力、触感。汤元科技展台前，具身仿真运控工程师王钰庭向记者演示这套具备物理属性的数字资产。

像这样物理可信、交互可用的数字资产，在汤元科技的开源数据集中有1万多组。这些数字资产与场景资产一同构成了具身智能家居场景的“仿真实训场”。依托仿真平台，物理AI在真实世界应用的训练、试错成本大幅降低。在物理AI基础设施赛道，2024年成立的汤元科技，正快速拓展应用边界，场景从智能驾驶延伸至家居智能、工业生产以及商业零售等领域。

从终端产品、仿真验证，再向上延伸，物理AI的底层能力持续迭代。在模型层，Momenta新发布的R7世界模型，通过海量真实驾驶数据预训练，构建起与人类相似的物理世界认知框架，让模型从“模仿学习”走向“想象与探索”；在数据层，智行众维打造的AI Agent智能体助手，覆盖测试用例生成、仿真场景资产生成等四大能力，是自动驾驶仿真测试的“全自动测试包工头”；在算力层，基流科技发布的Galaxy全国产高通量交换机，通过软硬协同把物理算力转化为可持续、可调度、可监控的有效算力。

物理AI成为竞逐新赛道

智能驾驶大会已在苏州高铁新城连续举办七届。过去七届，大会围绕“车路协同”“场景城市”“创新集群”等主题趋势，搭建了行业交流合作的重要平台。今年大会重点探讨智能驾驶向物理AI跃迁的产业路径，旨在把苏州的产业基础、场景优势与物理AI前沿技术更好地融合起来。

在清华大学教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远看来，物理AI是人工智能与物理世界、实体产业深度融合，构建感知、决策、行动闭环的技术体系。“通俗来讲，物理AI赋予了机器一颗‘能理解真实世界的大脑’和一副‘能运用物理规律的身体’。”

物理AI在苏州也并不只是一个学术概念，相关的产品在落地、场景在跑通、生态在成形。活动现场，7个生态项目集中签约，涵盖具身智能、核心算法、数据采集等领域，一系列成果和项目将促进产业链上下游协同发展，推动人工智能从技术能力转化为可落地、可衡量的实际价值，为苏州物理AI产业生态建设注入新动能。

在物理AI赛道中，智能驾驶是示范特征最突出、商业化落地条件最成熟、数据闭环体系最清晰的标杆方向。“物理AI是智能驾驶进化的核心支撑，我们没有把物理AI当成一个孤立的新赛道去另起炉灶，而是把它作为智能网联新能源汽车产业升级的内生动力。”先导（苏州）数字产业投资有限公司董事长王佳利说。

从智能驾驶到物理AI，既是智能驾驶技术的边界延伸，也是人工智能走向真实物理世界的关键跃迁。今年7月，苏州高铁新城企业Momenta成功登陆港交所，成为“物理AI第一股”。Momenta副总裁顾功尧透露，企业在量产R7世界模型之上，正在预研R9世界基础模型，持续升级物理AI核心能力。

真实场景托举产业跃迁