10月10日，由广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心、广东省胸部疾病学会主办，金域医学集团承办的AI赋能肺癌精准诊疗高峰论坛暨国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗规范化项目启动会在广州举行。会上，广州医科大学附属第一医院与金域医学联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0正式发布，同时启动由全国50家医疗机构共同参与的多中心科研项目，标志着该大模型正式迈向大规模临床应用验证的阶段。

DeepGEM 2.0正式发布。主办方供图

据介绍，DeepGEM 2.0可以实现最快1分钟内完成“看图识基因”，能够一次性完成国内已获批肺癌靶向药对应靶点基因的预筛工作，后续还将轻量化部署在超500家医疗机构。依托“AI初筛+特定基因靶向验证”的模式，这项技术更有望将肺癌基因检测的费用降低至数百元区间。随着大模型技术的进一步转化落地，该技术将切实打通肺癌靶向诊疗的“最后一公里”，最终实现提升基层重大疾病诊断能力、降低医疗成本及患者经济负担、减少患者外转就医需求等多重效益。

中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山参会。主办方供图

中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山等来自全国各地医疗机构、科研院所、产业界的领导专家出席本次会议。

钟南山院士表示，在AI新时代，科研要做到“顶天立地为人民”。“顶天”就是用 AI技术、用新技术；“立地”，就是让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。DeepGEM 2.0正走在一条正确的道路上，它的升级意义，不仅仅在于如何把最先进的技术用到基层；更在于它体现了产学研、医教研的结合。“希望科研团队，能把它从样品变成产品、商品，把论文的成果推广到基层，实践在祖国大地上，真正做到‘强基降本’。”

DeepGEM升级至2.0

最快1分钟，一次性预测肺癌获批靶向药全部基因

基因检测是肺癌靶向治疗的前提。然而，受检测可及性、经济条件等因素制约，相当比例患者未能完成必要的基因检测，错失靶向及精准治疗机会。

为破解这一难题，2025年，广州医科大学附属第一医院便携手金域医学和腾讯，发布“看图识基因”的病理基因多模态大模型DeepGEM，以病理切片为输入，预测肺癌相关基因变异概率及其在组织内的空间分布。

历经近一年的多中心数据验证与临床打磨，依托金域医学来自全国31个省份近8000张数字病理切片的数据迭代优化后，DeepGEM正式升级为2.0版本，打通了DeepGEM在临床场景落地应用的路径，具备良好的适用性与兼容性。

金域医学人工智能专项负责人刘斯博士介绍，DeepGEM 2.0依托常规数字病理切片图像开展分析，无需额外取材，最快1分钟即可输出分析结果。此外，DeepGEM 2.0在原有EGFR等6个基因的基础上，新增BRAF等基因，合计12个基因，实现当前国内肺癌获批靶向药对应的基因全覆盖。模型对靶向基因的风险等级进行预测，对可能有靶向用药机会的人群进行快速预筛。数据显示预测精确度最高可达90%。

刘斯表示，目前DeepGEM2.0已经打通新增基因的标准化开发路径，后续可根据新药获批动态快速扩容基因，开发周期只需12-16周，保持模型基因库与前沿靶向药物同步更新。

通过轻量化部署

可望减少外转就医，降低患者支出

DeepGEM 2.0在发布的同时，官方也宣布其能通过嵌入金域医学的KMDP数智病理系统，轻量化部署在医疗机构的普通PC端，极大降低医疗机构使用该技术的硬件门槛。未来，其将轻量化部署在超500家医疗机构，病理医生只需打开KMDP上肺癌相关数字病理切片的“基因预测”模块，即可通过DeepGEM 2.0生成AI预测附录，为后续的精准诊疗提供参考。

正因为轻量化部署与便捷易用的特性，DeepGEM 2.0有望在我国肺癌精准诊疗中发挥关键的“强基降本”价值。广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华教授表示，当前不少地市级、县级医院缺少肺癌NGS基因检测条件，很多肺癌患者确诊后，要么直接化疗，错失靶向治疗机会；要么不得不转诊上级三甲医院，奔波异地完成基因分型，才能确定后续治疗方案。